Front-End
Escribía interfaces: un portal de analítica industrial en React + TypeScript. Ya entonces, datos visualizados para decidir.
Abierto a nuevas oportunidades
AI Engineer — Buenos Aires, Argentina
FranciscoFilosi
Llevo agentes y motores de decisión del prototipo a la operación diaria.
De escribir cada paso de un bot a diseñar cómo razona un agente: automatizo trabajo de punta a punta, y lo mido.
20+agentes de IA en producción
25+robots de automatización en producción
57.000+productos analizados para validar un modelo estadístico
700+horas de trabajo manual liberadas por año
- Buenos Aires, Argentina
- 5+ años de experiencia
- Español nativo · Inglés B2
- Ing. en Informática · MSc en IA en curso
- On-site, híbrido o remoto
Decisiones que mis sistemas toman todos los días
Proyectos
Qué problema había, qué hice, qué resultó
Agentes IA
Plataforma corporativa de agentes de IA
El portal interno de IA de Blue Star Group: una plataforma común que resuelve una sola vez lo que todos los agentes necesitan —llegar a los datos, buscar, medir y controlar— en vez de rehacerlo en cada proyecto.
20+ agentes en producción11 países3 personas lideradas
PythonStreamlitDockerMCPQdrantSupabase+4
2025 — hoy
Agentes IA
Motor de liquidaciones inteligente
Decide qué productos rebajar y cuánto, y deja la decisión lista para cargar en el ERP de la empresa.
x5 crecimiento funcional en 6 meses11 países cubiertos
PythonStreamlitSQL ServerLangChain+4
2025 — 2026
ML & Estadística
Optimizador de compra de temporada
Decide cuántas unidades comprar de un producto que se compra una sola vez por temporada: ni de menos ni de más.
9 pasos estadísticos2 métodos de inferencia según muestra
PythonStreamlitSciPySQL Server+5
Jun — Jul 2026
ML & Estadística
Predictor de costos FOB
Estima cuánto va a costar un producto que todavía no existe, para poder presupuestarlo y negociar con proveedores antes de fabricarlo.
57.000+ productos analizadosC-level audiencia de presentación
PythonStreamlitSQL ServerSciPy+4
Jun 2026
ML & Estadística
Detección de fraude en cajas
Detecta faltantes y comportamientos raros en los cierres de caja de cientos de tiendas, combinando tres enfoques de machine learning.
3 enfoques de ML combinados2 países en producción
Pythonscikit-learnXGBoostStreamlit+3
2025
Agentes IA
Job Hunter
Un copiloto de búsqueda laboral que puntúa cada vacante contra mi propia base de conocimiento profesional y redacta la postulación.
4 acciones de IA sobre el corpus11 endpoints de API
Next.js 16React 19TypeScriptTailwind CSS v4+5
Jul — Ago 2026
La evolución
Cinco años subiendo la capa de abstracción
Sobre mí
Llevar la IA del prototipo a la operación
No me limito a entrenar modelos: entiendo el proceso, desarrollo el software, armo los datos, hablo con los usuarios y mido el resultado. Empecé en front-end, pasé por RPA, BI y machine learning, y hoy diseño agentes y motores de decisión que corren en producción.
Producción sobre demos
Un sistema vale cuando alguien lo usa para decidir. Todo lo que construyo apunta a producción, con evals, telemetría y soporte.
De punta a punta
Del dato crudo a la decisión: proceso, datos, modelo, interfaz y adopción. No me quedo en una sola capa.
Números, no adjetivos
Cada proyecto se mide: SKUs validados, horas liberadas, agentes operando. Y si un logro no tiene número, lo digo.
El stack
Con qué construyo
Palabras clave
- Python
- SQL
- LLMs · Agentic AI
- RAG
- MCP
- LangChain
- OpenAI · Gemini · Claude
- CLIP
- Qdrant · Pinecone
- scikit-learn
- XGBoost
- Tableau
- SQL Server
- Supabase
- Docker
- FastAPI
- Streamlit
- Spring Boot
- Angular · React
- Automation Anywhere
Con qué trabajo
IA & Agentes
RAG con citas en producción · MCP (SDK Python · piloto de acceso a datos) · evals tipo LLM-as-judge · visión GPT-4o · CLIP multimodal · LangChain · Claude API
ML & Estadística
scikit-learn y XGBoost en producción · inferencia (t-Student, percentiles, Cohen's d) · clustering y UMAP · forecasting de demanda · detección de anomalías
Data & BI
SQL Server intensivo · cubos OLAP/MDX · Tableau (~80 tableros operados) · Qdrant, Pinecone, FAISS · Supabase/Postgres · EasyMorph
Backend & Plataforma
Python como lenguaje principal · FastAPI con seguridad por diseño · Java/Spring Boot (323 clases en TeamSync) · Docker en todos los deploys · testing con motor puro
Automatización
Automation Anywhere certificado (2022, renovado 2025) · 25+ robots · IDP/IQ Bot · metabots C#/.NET · framework propio reutilizable
Liderazgo técnico
Fundé y lideré un AI Lab (equipo de hasta 3) · estándares y gobernanza org-wide · capacité al C-level en fluidez de IA · mentoría de juniors
Experiencia
Cinco años, tres disciplinas, dos ascensos
Jul 2026 — hoyActual
AI Engineer · Blue Star Group
Ascenso desde Lab Lead a la vía técnica
- Diseño y despliego agentes LLM y motores de decisión estadísticos para retail —precios, compras, surtido— en 11 países.
- Soy responsable de la capa de plataforma sobre la que corre todo el ecosistema de agentes: datos vía MCP, evals, telemetría de costos y estándares de seguridad.
- El ascenso fue a la vía técnica: dejé la gestión formal del equipo para trabajar hands-on sobre la plataforma y la arquitectura.
PythonLLMs · Agentic AIMCPSQL ServerDocker
Abr 2025 — Jun 2026
Machine Learning & AI Lab Lead · Blue Star Group
- Fundé el AI Lab: contraté y lideré un equipo de hasta 3 personas y construí el portal interno que creció a 20+ agentes de IA en producción.
- Llevé a producción los motores de decisión insignia (precios, compras, analítica interanual), integrados con el ERP corporativo.
- Construí un predictor de costos FOB contrastado con 57.000+ SKUs y presentado a C-level, y detección de fraude con ML para arqueos de caja.
- Operé el BI corporativo: ~80 tableros Tableau para 11 países, duplicando la automatización y liberando 700+ horas al año.
Pythonscikit-learnLangChainTableauQdrantDocker
Ene 2024 — Abr 2025
Desarrollador RPA Semi-Senior · WF Consulting
Ascendido desde Junior
- Lideré proyectos de automatización de punta a punta para grandes empresas de LatAm, del relevamiento al soporte productivo, con mentoría de juniors.
- Monté el primer ambiente completo de IA documental (IDP) para una empresa líder de viajes y lideré la migración de Automation Anywhere v11.
- Contribuí a un portfolio de 25+ robots en producción — ~6.800 horas efectivas certificadas en total.
Automation AnywhereIDP · IQ BotC#/.NETPower BI
Ene 2022 — Dic 2023
Desarrollador RPA Junior · WF Consulting
- Desarrollé 7+ bots de finanzas y ERP (JD Edwards) en producción para la mayor cadena de farmacias del país.
- Co-creé un framework reutilizable de metabots en C#/.NET que redujo el tiempo de desarrollo del equipo.
Automation AnywhereC#/.NETJD Edwards
Jun — Dic 2021
Desarrollador Front-End · Ampexa · 4i Platform
- Desarrollé el portal de una plataforma de analítica industrial (OEE) en React 17 + TypeScript con i18n y permisos por rol, más una Web API en C# e integración de lectores Zebra.
React 17TypeScriptC# Web API
Formación
De las olimpíadas de matemática a la maestría en IA
Maestría en Inteligencia Artificial
Universidad de San Andrés · 2026 — 2027 · en curso
Optimización numérica, inferencia estadística, modelado estocástico, algoritmos y aprendizaje automático — cursada trabajando full-time.
Ingeniería en Informática
Universidad del CEMA · 2021 — 2025 · recibido
Beca por mérito del 75–90%. Título intermedio de Analista de Sistemas (2024). TFG: TeamSync.
Técnico en Informática
Instituto Santa Ana · Secundario técnico
8 años en finales nacionales de Olimpíada Matemática; subcampeón provincial y top 3 en rankings.
Certificaciones
- Anthropic Academy11 cursos de Claude, agentes y MCP en 6 semanas (2026) — 8 con credential ID
- IBM Data Engineering Professional CertificateCoursera · 2024 · 5 módulos certificados
- Automation Anywhere Certified Advanced RPA Professional2022 · renovada 2025
- Cambridge English: First (FCE)Inglés B2 · 2023
Contacto
¿Hablamos?
Estoy en Buenos Aires, Argentina, abierto a roles de IA con componente de arquitectura. Si mi perfil encaja con lo que buscás, escribime.
franciscofilosi3@gmail.com