Front-End
Escribía interfaces: un portal de analítica industrial en React + TypeScript. Ya entonces, datos visualizados para decidir.
Abierto a nuevas oportunidades
AI Engineer — Buenos Aires, Argentina
FranciscoFilosi
Construyo sistemas de IA que deciden precios, compras y surtido en 11 países.
De escribir cada paso de un bot a revisar el razonamiento de agentes: automatizo trabajo de punta a punta, y lo mido.
20+agentes de IA en producción
11países cubiertos por mis sistemas
57.000+SKUs analizados por el predictor de costos
700+horas al año liberadas con BI
- Buenos Aires, Argentina
- 5+ años de experiencia
- Español nativo · Inglés B2
- Ing. en Informática · MSc en IA en curso
- On-site, híbrido o remoto
Decisiones que mis sistemas toman todos los días
Proyectos
Qué problema había, qué hice, qué resultó
Agentes IAAutor
Plataforma corporativa de agentes de IA
El portal interno de IA de Blue Star Group: 20+ agentes en producción sobre una misma plataforma, operando sobre los datos de 11 países.
20+ agentes en producción11 países3 personas lideradas
PythonStreamlitDockerMCPQdrantSupabase+4
2025 — hoy
Agentes IAAutor · confirmado por git
Motor de liquidaciones inteligente
Decide qué SKUs mandar a sale y a qué precio, y exporta directo al ERP corporativo.
x5 crecimiento funcional en 6 meses11 países cubiertos
PythonStreamlitSQL ServerLangChain+4
2025 — 2026
ML & EstadísticaAutor · confirmado por git
Optimizador de compra de temporada
Calcula tamaños de lote óptimos para productos que se compran una sola vez por temporada.
9 pasos estadísticos2 métodos de inferencia según muestra
PythonStreamlitSciPySQL Server+5
2026
ML & EstadísticaEcosistema del Lab
Predictor de costos FOB
Predice el costo FOB de un producto nuevo antes de desarrollarlo — contrastado con 57.000+ SKUs y presentado a C-level.
57.000+ SKUs analizados500k filas históricas perfiladas
PythonStreamlitSQL ServerSciPy+4
2026
ML & EstadísticaAutor
Detección de fraude en cajas
Tres enfoques de machine learning combinados —supervisado, clustering y anomalías— sobre los arqueos de caja de cientos de tiendas.
3 enfoques de ML combinados2 países en producción
Pythonscikit-learnXGBoostStreamlit+3
2025
Full-stackAutor · confirmado por git
TeamSync
Plataforma de gestión de proyectos estilo Jira con análisis de valor ganado (EVA) en vivo — mi Trabajo Final de Grado.
323 clases de back-end97 componentes Angular
Java 17Spring Boot 3.5Angular 20SQL Server+4
2025
La evolución
Cinco años subiendo la capa de abstracción
Sobre mí
Llevar la IA del prototipo a la operación
No me limito a entrenar modelos: entiendo el proceso, desarrollo el software, armo los datos, hablo con los usuarios y mido el resultado. Empecé en front-end, pasé por RPA, BI y machine learning, y hoy diseño agentes y motores de decisión que corren en producción.
Producción sobre demos
Un sistema vale cuando alguien lo usa para decidir. Todo lo que construyo apunta a producción, con evals, telemetría y soporte.
De punta a punta
Del dato crudo a la decisión: proceso, datos, modelo, interfaz y adopción. No me quedo en una sola capa.
Números, no adjetivos
Cada proyecto se mide: SKUs validados, horas liberadas, agentes operando. Y si un logro no tiene número, lo digo.
Palabras clave
- Python
- SQL
- LLMs & Agentes
- RAG
- MCP
- LangChain
- OpenAI · Gemini · Claude
- CLIP
- Qdrant · Pinecone
- scikit-learn
- XGBoost
- Tableau
- SQL Server
- Supabase
- Docker
- FastAPI
- Streamlit
- Spring Boot
- Angular · React
- Automation Anywhere
Con qué trabajo
IA & Agentes
RAG con citas en producción · MCP (SDK Python · piloto de acceso a datos) · evals tipo LLM-as-judge · visión GPT-4o · CLIP multimodal · LangChain · Claude API
ML & Estadística
scikit-learn y XGBoost en producción · inferencia (t-Student, percentiles, Cohen's d) · clustering y UMAP · forecasting de demanda · detección de anomalías
Data & BI
SQL Server intensivo · cubos OLAP/MDX · Tableau (~80 tableros operados) · Qdrant, Pinecone, FAISS · Supabase/Postgres · EasyMorph
Backend & Plataforma
Python como lenguaje principal · FastAPI con seguridad por diseño · Java/Spring Boot (323 clases en TeamSync) · Docker en todos los deploys · testing con motor puro
Automatización
Automation Anywhere certificado (2022, renovado 2025) · 25+ robots · IDP/IQ Bot · metabots C#/.NET · framework propio reutilizable
Liderazgo técnico
Fundé y lideré un AI Lab (equipo de hasta 3) · estándares y gobernanza org-wide · capacité al C-level en fluidez de IA · mentoría de juniors
Experiencia
Cinco años, tres disciplinas, dos ascensos
Jul 2026 — hoyActual
AI Engineer · Blue Star Group
Ascendido desde Lab Lead
- Diseño y despliego agentes LLM y motores de decisión estadísticos para retail —precios, compras, surtido— en 11 países.
- Soy responsable de la plataforma detrás de 20+ agentes en producción: datos vía MCP, evals, telemetría de costos y seguridad.
PythonLLMs · agentesMCPSQL ServerDocker
Abr 2025 — Jun 2026
Machine Learning & AI Lab Lead · Blue Star Group
- Fundé el AI Lab: contraté y lideré un equipo de hasta 3 personas y construí el portal interno que creció a 20+ agentes de IA en producción.
- Llevé a producción los motores de decisión insignia (precios, compras, analítica interanual), integrados con el ERP corporativo.
- Construí un predictor de costos FOB contrastado con 57.000+ SKUs y presentado a C-level, y detección de fraude con ML para arqueos de caja.
- Operé el BI corporativo: ~80 tableros Tableau para 11 países, duplicando la automatización y liberando 700+ horas al año.
Pythonscikit-learnLangChainTableauQdrantDocker
Ene 2024 — Abr 2025
Desarrollador RPA Semi-Senior · WF Consulting
Ascendido desde Junior
- Lideré proyectos de automatización de punta a punta para grandes empresas de LatAm, del relevamiento al soporte productivo, con mentoría de juniors.
- Monté el primer ambiente completo de IA documental (IDP) para una empresa líder de viajes y lideré la migración de Automation Anywhere v11.
- Contribuí a un portfolio de 25+ robots en producción — ~6.800 horas efectivas certificadas en total.
Automation AnywhereIDP · IQ BotC#/.NETPower BI
Ene 2022 — Dic 2023
Desarrollador RPA Junior · WF Consulting
- Desarrollé 7+ bots de finanzas y ERP (JD Edwards) en producción para la mayor cadena de farmacias del país.
- Co-creé un framework reutilizable de metabots en C#/.NET que redujo el tiempo de desarrollo del equipo.
Automation AnywhereC#/.NETJD Edwards
Jun — Dic 2021
Desarrollador Front-End · Ampexa · 4i Platform
- Desarrollé el portal de una plataforma de analítica industrial (OEE) en React 17 + TypeScript con i18n y permisos por rol, más una Web API en C# e integración de lectores Zebra.
React 17TypeScriptC# Web API
Formación
De las olimpíadas de matemática a la maestría en IA
Maestría en Inteligencia Artificial
Universidad de San Andrés · 2026 — 2027 · en curso
Optimización numérica, inferencia estadística, modelado estocástico, algoritmos y aprendizaje automático — cursada trabajando full-time.
Ingeniería en Informática
Universidad del CEMA · 2021 — 2025 · recibido
Beca por mérito del 75–90%. Título intermedio de Analista de Sistemas (2024). TFG: TeamSync.
Técnico en Informática
Instituto Santa Ana · Secundario técnico
8 años en finales nacionales de Olimpíada Matemática; subcampeón provincial y top 3 en rankings.
Certificaciones
- Anthropic Academy11 cursos de Claude, agentes y MCP en 6 semanas (2026) — 8 con credential ID
- IBM Data Engineering Professional CertificateCoursera · 2024 · 5 módulos certificados
- Automation Anywhere Certified Advanced RPA Professional2022 · renovada 2025
- Cambridge English: First (FCE)Inglés B2 · 2023
Contacto
¿Hablamos?
Estoy en Buenos Aires, Argentina, abierto a roles de IA con componente de arquitectura. Si mi perfil encaja con lo que buscás, escribime.
franciscofilosi3@gmail.com